Pedoenvironmental indicators of soil in Western Amazonia, Brazil.

This study aimed to ascertain what soil attributes may be an indicator of natural and anthropic pedogenic changes in top grassland (TG), low grassland (LG), ecotone zone (EZ), and forest (F) in Western Amazonia. Twenty samples of the diagnostic horizons were collected from the studied pedoenvironments: TG (A 0.0-14 and Bi 0.30-0.66 m); LG (A 0.0-0.15 and Cg1 0.27-0.80 m); EZ (A 0.0-0.15 and Bi 0.32-0.50 m); and forest (F) (A1 0.0-0.15 and Bt1 0.67-0.10 m). Sand, silt, clay, particle density (PD),soil bulk density (BD),saturated soil hydraulic conductivity, calcium (Ca), magnesium (Mg), exchangeable aluminum (Al3+), potassium (K), sodium (Na), phosphorus (P), pH in water and KCl, and organic matter (OM) contents were calculated and submitted to variance analysis. LG is more related to OM and clay than SHC value. These same attributes characterized TG. EZ is highlighted by its higher values and relationship with Al and K. It was concluded that for TG, LG, EZ, and F top soil layers, 28% of natural and anthropic changes can be identified based on sand, clay, pH in KCl, and OM data; on the other hand, subsurface 23% of determinations can be attributed to pH in H2O, Al, Na, and sand.

Chemical soil attributes evaluated by multivariate techniques and geostatistics in the area with agroforestry and sugarcane in Humaitá, AM, Brazil / Atributos químicos do solo avaliados por técnicas multivariadas e geoestatísticas em área com agrofloresta e cana-de-açúcar em Humaitá, AM, Brasil

Studies on the spatial behavior of soil attributes in the Amazon region are still very incipient. In this sense, the objective of this work was to evaluate the chemical attributes through multivariate techniques and geoestatistics in the area with agroforestry and sugarcane in Humaitá, AM, Brazil. The study was carried out in a farm in Humaitá city, Amazonas State. The studied area was divided into 70.00 m x 70.00 m meshes with a regular spacing of 10 m, totaling 64 points and then, soil samples were collected at 0.0-0.2 m and 0.4-0.6 m depths. We performed chemical analyses of the attributes of soil. Then, it was applied descriptive statistics, multivariate and geostatistics. In conclusion, our findings suggest that for most of the chemical attributes was observed spatial dependence in both areas, with DSD varying from weak to moderate, with prevalence of the weak one. The multivariate analysis was efficient in the selection of chemical soil attributes that best represented the agroforestry environments and sugarcane. The results of this study will serve as a basis for further studies on these environments and other systems within the region; moreover serving as a basis for agricultural planning aiming a better environmental sustainability.

Existe uma carência de estudos enfocando o comportamento espacial de atributos químicos no Amazonas. Neste sentido o objetivo deste trabalho foi avaliar os atributos químicos do solo por meio de técnicas multivariadas e geoestatística em área com agrofloresta e cana-de-açúcar em Humaitá, AM, Brasil. O estudo foi realizado em uma propriedade rural em Humaitá, Amazonas. Nestas áreas foram estabelecidas malhas de 70,00 m x 70,00 m, com espaçamento regular de 10,00 x 10,00 m totalizando 64 pontos e em seguida, coletadas amostras de solos na profundidade de 0,0-0,20 e 0,40 ­ 0,60 m. Foram determinados os atributos químicos (pH, MO, P, K, Ca, Mg, SB, CTC, V% e H+Al). Utilizaram-se técnicas de estatística descritiva, multivariada e geoestatística. Em conclusão, nossos resultados sugerem que, para a maioria dos atributos químicos foi observada dependência espacial em ambas as áreas, com DSD variando de fraca a moderada, com prevalência de um fraco e a análise multivariada foi eficiente na seleção de atributos químicos do solo que melhor representou os ambientes de agrofloresta e cana de açúcar.

Variabilidade espacial de atributos físicos de solos antropogênico e não antropogênico na região de Manicoré, AM / Spatial variability of soil physical anthropogenic and non anthropogenic in the region of Manicoré, AM

Melhores conhecimentos sobre os solos antropogênicos podem auxiliar na construção de cenários futuros para a região amazônica, por meio de informações que subsidiem o planejamento sustentável. O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial de atributos físicos de solos antropogênicos e não antropogênico na região de Manicoré, AM. Na área do estudo foram selecionadas duas, uma com solos não antropogênicos (floresta nativa) e outra com solos antropogênicos (terra preta arqueológica). Em cada área, foi estabelecida uma malha medindo 70 x 70 m e os solos foram amostrados nos pontos de cruzamento da malha, com espaçamentos regulares de 10 em 10 metros, perfazendo um total de 64 pontos amostrais em cada paisagem. Foram coletadas amostras de solos na profundidade de 0,0 a 0,10 m e realizadas as análises físicas (textura, densidade do solo, macroporosidade, microporososidade, porosidade total e estabilidade dos agregados). Em seguida, os dados foram submetidos á estatística descritiva e geoestatística. Verificou-se que os solos antropogênicos e não antropogênicos apresentaram comportamentos diferenciados em relação ás suas estruturas espaciais. A variabilidade espacial que predominou no solo antropogênico e não antropogênico foi moderada e fraca indicando que estes solos estão fortemente ligados a alterações ocorridas por fatores extrinsecos no solo. No solo antropogênico foi observado melhores resultados para a porosidade total, microporosidade e densidade do solo, evidenciando características superiores para fins agronômicos quando comparado ao solo não antropogênico. E os valores de alcance encontrado nas duas áreas foram acima do utilizado na malha, evidenciando maior continuidade espacial nestes ambientes.

Better knowledge of the anthropogenic soils can help create future scenarios for the Amazon region through information that supports the sustainable planning. The aim of this study was to evaluate the spatial variability of soil physical anthropogenic and not anthropogenic in the region of Manipur, AM. In the study area we selected two, one with no anthropogenic soils (native forest) and another with anthropogenic soils (black earth archaeological). In each area, we established a grid measuring 70 x 70 m and the soils were sampled at the points of intersection of the grid with regular spacing of 10 by 10 feet, making a total of 64 sampling points in each landscape. Soil samples were collected at a depth from 0.0 to 0.10 I did the analyzes physical (texture, bulk density, macroporosity, microporososidade, porosity and aggregate stability). Then, the data were subjected to descriptive statistics and geostatistics. It was found that the anthropogenic and non-anthropogenic soils showed different behaviors in relation ace their spatial structures. The spatial variability that prevailed in anthropogenic and non-anthropogenic soil was moderate and weak indicating that these soils are strongly linked to changes in the soil by extrinsic factors. The soil was observed anthropogenic best results for total porosity, microporosity and bulk density, showing superior characteristics compared for agronomic soil not anthropogenic. And the range of values found in the above two areas were used in the mesh, showing greater spatial continuity in these environments.

Superfícies geomórficas e atributos do solo em uma toposseqüência de transição várzea-terra firme / Geomorphic surfaces and soil attributes in a topossenquence of the low land/high land

Os atributos do solo sofrem influências das superfícies geomórficas. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi investigar as interferências das superfícies geomórficas nos atributos do solo em uma topossequência de transição várzea/terra firme na região de Humaitá, AM. Foi estabelecido um caminhamento de 4.500 m a partir do topo da vertente no sentido do caimento mais suave do relevo e as superfícies geomórficas foram identificadas e delimitadas conforme critérios topográficos, estratigráficos e intensas investigações de campo. Foram coletadas 20 amostras em cada um dos segmentos de vertente das superfícies geomórficas (S.G.), nas seguintes profundidades: S.G. I: LAa: 0,0-0,16 e 0,48-0,79 m; S.G. II: LAd1: 0,0-0,13 e 0,44-0,70 m e LAd2: 0,0-0,10 e 0,30-0,55 m; S.G. III: RYve1: 0,0-0,18 e 0,51-0,89 m e RYve2: 0,0-0,23 e 0,58-0,91 m. O critério de escolha das profundidades de coleta foi a coincidência com os horizontes superficiais e subsuperficiais determinados na descrição morfológica dos perfis. Foram realizadas análises físicas de granulometria, argila dispersa e grau de floculação, densidades do solo e das partículas e porosidade total. As análises químicas realizadas foram: pH em água e KCl; Ca, Mg, K, Na e Al trocáveis; P disponível; H+Al e C orgânico. As variações do relevo favoreceram a presença de solos distróficos na superfície geomórfica I e solos eutróficos na superfície geomórfica III. As técnicas estatísticas multivariadas permitiram separar três grupos heterogêneos, equivalentes às superfícies geomórficas mapeadas.

Soil attributes reflect influence of the geomorphic surfaces. Therefore, the objective of this work was to investigate the influence of the geomorphic surfaces on soil attributes in a topossequence from low lands to high lands in the Humaitá region, AM. A transect of 4.5 km, from the top of the slope towards the low lands was established and the geomorphic surfaces were identified and limited according to topographic and estratigraphic criteria, based on detailed field investigation. Twenty soil samples were collected in each one of the slope segments within the geomorphic surfaces (G.S.), at the following depths: G.S. I: LAa (0.0-0.16 and 0.48-0.79 m); G.S. II: Lad1 (0.0-0.13 and 0.44-0.70) and Lad2 (0.0-0.10 and 0.30-0.55 m); G.S. III: RYve1 (0.0-0.18 and 0.51-0.89) and RYve2 (0.0-0.23 and 0.58-0.91 m). The sampling depths were determined by the surface and subsurface horizon depths, defined during the soil morphological description. Physical analysis involved particle size distribution, disperse clay, soil and particle density and total porosity. The chemical analysis involved determinations of pH in water and KCl, exchangeable cations, exchangeable Al, total acidity (H+Al), available P, organic carbon. The relief variations contributed to the presence of dystrophic soils in the geomorphic surface I and eutrophic soils in the geomorphic surface III. The multivariate statistical techniques were able to separate three heterogeneous groups, equivalent to the mapped geomorphic surfaces.